如果你也在用 AI 写真实产品代码，应该会熟悉这种感觉：一个功能很快做出来了，但过几天改另一个地方，前面的东西又悄悄坏了。

每次发布前都需要 human in the loop——人肉判断该跑哪个测试、看哪段日志、哪些失败能忽略、哪些失败必须修。心里完全没底。

我现在要做 harness，不是因为工程洁癖，而是这些痛点已经反复出现太多次。所以我决定公开一组 Build in Public，主题就是：在一个真实 monorepo 里搭 harness。

2025 年底的团队分享《Vibecoding：程序猿在 AI 折叠中的突围指南》整理稿：从《北京折叠》说起，用一份 37 人的问卷数据，聊聊 AI 编程工具在团队里真实落地的情况，以及如何把个人效率从「平均 38% 提升」推到「全员 80%+」——包括 Prompt 技巧、MCP 精准配置，和一堆只有实践过才写得出来的奇技淫巧。